Python Excel 删除行示例：按条件删除、删除空行等
如何使用 Python 在 Excel 中删除行？简单地说就是使用 openpyxl 库的 delete_rows() 函数一行代码搞定，但实际应用远没这么简单，实际情景中往往是要求按条件删除、批量删除空行等，找出要删除的行比删除这个动作要复杂得多。本文通过几个的示例，讲解几种使用 Python 删除 Excel 行的实用方法。
首先安装 openpyxl 库：
pip install openpyxl
一、删除指定行号的行（删除行基本操作）
Python 程序：
from openpyxl import load_workbook
# 设置文件名和工作表名，大小写敏感
file_path = '测试的文件.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'
# 要删除的行号
row_n = 5
# 加载 Excel 文件
workbook = load_workbook(file_path)
# 选择工作表
sheet = workbook[sheet_name]
# 删除行
sheet.delete_rows(row_n)
# 保存工作簿
workbook.save(file_path)
这段程序演示了如何删除指定行号的行，焦点在于 delete_rows() 函数，它的使用非常简单，只需把行号传给它即可。这段程序没有太多实用价值，因为我们一般不会只删除一行，事先一般也并不知道要删除的行号，否则我们自己手动去删除就行了，但这段程序是后面其它程序的基础，所以有必要拿出来说一下。
二、删除符合条件的行
Python 程序：
from openpyxl import load_workbook
# 在一列中查找并删除满足条件的行
# col_letter 为列号，wd 为搜索词，mode = 0 为模糊查找，mode = 1 为精确查找，start 为起始行
def delete_rows(file_path,sheet_name,col_letter,wd,mode=1,start=1):
# 加载 Excel 文件
workbook = load_workbook(file_path)
# 选择工作表
sheet = workbook[sheet_name]
i = sheet.max_row
while i >= start:
index = col_letter + str(i)
value = sheet[index].value
if (mode == 0 and str(wd) in str(value)) or (mode == 1 and wd == value):
print({index : value})
sheet.delete_rows(i)
workbook.save(file_path)
i -= 1
# 设置文件名和工作表名，大小写敏感
file_path = '测试的文件.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'
# 要查找的列的字母序号
col_letter = 'E'
# 要查找的内容
wd = '00'
# 起始行
start = 5
delete_rows(file_path,sheet_name,col_letter,wd,0,start)
在这段程序中，自定义了一个函数 delete_rows() （注意：这个函数和 sheet.delete_rows() 同名，但它们是两个不同函数），这个函数用于找出某一列中存在某个值的所有行，并将其全部删除。这个函数有5个参数，其中 col_letter 是要查找的列的字母序号，本例设置为“E”，表示将要在 E 列中查找；参数 wd 是要查找的内容，即搜索词、关键词；mode 表示搜索模式，mode = 0 表示模糊查找，即只要单元格的值包含搜索词就满足条件； mode = 1 表示精确查找，即单元格的值必须完全等于搜索词才算满足条件。
这个函数的重点在于 while 循环，我们将表格总行数 sheet.max_row 赋给循环变量 i，然后递减执行循环。为什么要用 while 循环而不是 for 循环？为什么要递减循环而不是递增循环？这是涉及到 Python 对 Excel 删除行的一个关键问题：每删除一行，后面的行号都会发生变化。由于 Python 语言的 for 循环是一种枚举循环，难以处理遍历对象数量动态变化的情况，所以用 while 更加简便。递增循环也不是不行，但会令程序变得复杂，后面有一个示例就用了递增循环，不过我建议还是使用递减循环。
col_letter + str(i) 将字母序号和行号组合成单元格坐标，形如“A5”。sheet[index].value 获得一个单元格的值，然后在 if 中判断是否符合条件，符合条件则删除之。
三、删除不符合条件的行
Python 程序：
from openpyxl import load_workbook
# 在一列中查找并删除不满足条件的行
# col_letter 为列号，wd 为搜索词，mode = 0 为模糊查找，mode = 1 为精确查找，start 为起始行
def delete_rows(file_path,sheet_name,col_letter,wd,mode=1,start=1):
# 加载 Excel 文件
workbook = load_workbook(file_path)
# 选择工作表
sheet = workbook[sheet_name]
i = sheet.max_row
while i >= start:
index = col_letter + str(i)
value = sheet[index].value
if (mode == 0 and str(wd) not in str(value)) or (mode == 1 and wd != value):
print({index : value})
sheet.delete_rows(i)
workbook.save(file_path)
i -= 1
# 设置文件名和工作表名，大小写敏感
file_path = '测试的文件.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'
# 要查找的列的字母序号
col_letter = 'E'
# 要查找的内容
wd = '00'
# 起始行
start = 5
delete_rows(file_path,sheet_name,col_letter,wd,0,start)
这段程序和前面那段程序很相似，主要区别在于 while 循环的 if 语句，in 改成 not in ，== 号改成 != 号。
如果这段程序不采用递减循环，而是采用递增循环，则第11至20行可改为：
i = start
count = sheet.max_row
while i <= count:
index = col_letter + str(i)
value = sheet[index].value
if (mode == 0 and str(wd) not in str(value)) or (mode == 1 and wd != value):
print({index : value})
sheet.delete_rows(i)
workbook.save(file_path)
count -= 1
else:
i += 1
这明显要复杂一些。
四、删除空行
Python 程序：
from openpyxl import load_workbook
# 删除空行，start 为起始行
def delete_empty_rows(file_path,sheet_name,start=1):
# 加载 Excel 文件
workbook = load_workbook(file_path)
# 选择工作表
sheet = workbook[sheet_name]
i = sheet.max_row
while i >= start:
flag = True
rows = sheet.iter_rows(min_row=i, max_row=i, min_col=1, max_col=sheet.max_column, values_only=True)
for row in rows:
for value in row:
if value != None:
flag = False
if flag:
print(i)
sheet.delete_rows(i)
workbook.save(file_path)
i -= 1
# 设置文件名和工作表名，大小写敏感
file_path = '测试的文件.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'
# 起始行
start = 5
delete_empty_rows(file_path,sheet_name,start)
在这段程序中，使用 sheet.iter_rows() 函数获取一行数据，其实这个函数是获取一个包含多行数据的对象，但我们用参数限定了它只包含一行，所以我们仍需要使用 for row in rows 将这行数据 row 从对象 rows 中读出来，理论上这个循环只会执行一次。如果某一行中存在一个单元格的 value 不为 None，则不是空行，否则将其删除。
五、要注意的问题
1、每删除一行数据，后面的数据的行号都会发生变化，所以最好使用倒序遍历（递减循环）。
2、对于“合并行”、“合并列”的情况会复杂得多，本文的程序没有考虑合并的情况。在实际应用中，建议使用行号限制避开存在合并格式的行和列，以免出现难以处理的BUG。